聰明的谷歌VR工程師們解決了VR視頻內容失真的問題,他們是怎么做到的呢?可以來看看。

EAC是這樣解決這個問題的
如圖,左右的對比非常簡單地解釋了EAC的原理,就是保持兩極和赤道投影的長度一致來創建像素的均勻分布,從而解決了在360視頻的“觀眾地平線視角”上內容的失真問題。
不過工程師們在文章中也強調了,上面這個2D的圖示只是一個用于解釋的圖示,并不意味著在3D中能實現如此完美的結果。
事實上,EAC在2D中是一種數學上的精確表達,到了3D中像素的分布還是會出現一些偏差,盡管如此,相比之下在解決360視頻失真問題上也算很成功了。

像素均勻性比較
(等距矩形投影(左)、標準立方體投影(中)、EAC(右))
從圖示可看出,通過飽和度圖譜的比對也可以清楚反應不同投影方式的結果。飽和度圖譜展示的是視頻像素與視頻像素密度的對比。
顏色從紅色、橙色、黃色到綠色最后是藍色。其中綠色代表最佳的像素密度比接近1:1。
而紅色和橙色表示像素密度不足(視頻的像素太低)。藍色表示被浪費的像素(因為大部分360視頻的視域不在兩極,所以被占用和浪費的像素最多)。
EAC投影的飽和度顯然比前兩者更均勻,同時有效改善了赤道附近的像素質量。
這種均勻性允許最大限度地利用現有帶寬,幫助任何分辨率的影像選擇最佳的像素密度。