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VR眼球追蹤技術(shù)國內(nèi)發(fā)展史

2016/11/21 9:14:12來源:本站整理作者:不詳我要評論(0)

VR的眼球追蹤技術(shù)是VR技術(shù)中相當重要的一環(huán),這里來看看國內(nèi)頂級的VR眼球追蹤技術(shù)公司的一些發(fā)展史吧。

VR百科

眼球追蹤

11月2日下午,七鑫易維發(fā)布了眼球追蹤模組aGlass。據(jù)官方介紹,aGlass擁有“全場視角追蹤、高精度、低延遲”的全球領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢。

全場視角追蹤范圍達到人眼轉(zhuǎn)動極限,垂直30°、水平50°,高精度達到國際領(lǐng)先水平<0.5°,追蹤速度高達380Hz,延遲低于5毫秒。

此外,七鑫易維的眼球追蹤模組,擁有注視點渲染的技術(shù)特性,同等硬件性能條件下,可以使渲染效率提高7倍以上,節(jié)省87%的像素數(shù)據(jù)量。

這數(shù)據(jù)意味著,現(xiàn)有的硬件即足以負擔VR所需的性能,用戶使用VR的成本將大大降低。

據(jù)彭凡介紹,人眼只看得清自己注視的區(qū)域,周邊區(qū)域都很模糊。

因此,不需要把整個畫面的像素渲染得很精細,只需把中央視野區(qū)域渲染清晰一點,而想要實現(xiàn)注視點渲染,難點在于算法。

人眼無時不刻不在動,注視點追蹤需要對眼球特征圖像進行高速采集提取。

如何利用注視點追蹤算法,在各種環(huán)境條件下精準、實時地知道人在看哪里,這是七鑫易維面對的挑戰(zhàn)。

“我們遇到過各種各樣的眼球的特征,不過并沒有多大關(guān)系,我們會先進行數(shù)據(jù)校準。

校準的時候就把這些情況都計算進去了。”彭凡表示,人一直都在動,而且人眼都有微小差別,如果算法不夠優(yōu)秀,將導致識別率太低。

“這種技術(shù)哪怕準確度多5%,門檻就不一樣。”

此外,由于圖像識別會受到光的影響,七鑫易維采用了近紅外光的傳感器模組,并且設置了兩個光源進行補光。

由于采集到的圖像是近紅外光圖像,眼球圖像很穩(wěn)定,能夠很好地識別眼球的特征。

為了進一步提升用戶體驗,七星易維建立了深度學習實驗室,除了傳統(tǒng)的圖像識別技術(shù),也在探索深度學習方法。

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