Hololens的Hpu告訴了我們MR其實離我們還很遠

AR+VR的結合被稱為MR，不過Hololens這個MR設備里加入的HPU卻告訴了我們這個技術其實還離我們很遠。

最近的沉浸式技術堪稱花式高科技大放送。

不約而同聚焦在“更自由、更自然、更交互”的解決方案。

英特爾開發者論壇上(IDF)曝光了Project Alloy頭盔，不接主機不插線在更大空間使用手勢交互的RealSense技術。

leap Motion的互動引擎，可以直接在VR體驗中使用手勢創建虛擬對象。

國內公司Dexta Robotics正在開發的、能感受虛擬物體物理性狀的力反饋外骨骼手套……

一大波“新一代”沉浸技術及其產品正在來臨。接下來又要看誰搶灘市場?

是不是現任的那些CV1、HTC Vive、和干脆沒有動作追蹤和交互的移動Gear VR們就真快要被淘汰了?

新技術的演示Demo是一回事，在Best Buy上買個這項技術的產品則是另一碼事了。

目前最好的VR裝備HTC Vive 是$799，剛可以申請的商用版微軟AR頭顯HoloLens 賣 $3000。

英特爾直接說Alloy頭盔到2017年年底都別指望，其他就更是連個具體時間點都沒提。

相比之下，能開始商用的HoloLens還算成熟消費級產品了。

昨天微軟剛剛曝光了HoloLens使用的芯片，是每秒可以執行一兆次計算的superpowerful 24核處理器。

稱為 Holographic Processing Unit(全息處理單元)HPU，這是一款24核28nm處理器的定制版芯片。

知道我們一般家用或者辦公電腦的處理器是多少核吧，8核。

最主要還在于，這款HPU有大約65萬個邏輯運算裝置，8MB SRAM高速緩存。

最上面還覆蓋一層低耗能的1GB DDR3 RAM。封裝后不超過12mmX12mm。

搭載了這個處理器的HoloLens才能應付整個空間所有的傳感需求，以及數據的及時輸入(出)。

它把通過傳感器收集的環境信息和穿戴者的手勢信息，匯集處理分析再及時輸出反饋。

整個運算過程中，HPU的每個“核”都有“分工”，負責專門處理一項任務。

同時，HoloLens還得配備一個“低級芯片”用來跑Windows 10，和HPU一起完成AR效果的體驗。

不知道在整個HoloLens裝備中，HPU的成本占比多少?但是感覺這基本是把一臺最先進最快的電腦戴在臉上了。

現在最小體積的個人移動電腦可以說是我們的手機。

目前沒有任何一款手機有這個處理器，也還沒有任何一款VR一體機裝備這種處理器。

這還只是提到了芯片沒說別的。

算法是一件事，消費是另一件事。

有多少早已存在的高新技術一直不為人所知不是因為算法，是因為執行算法的“生產工具”。生產工具的進化決定生產力的提升。

當然沒有生產力不等于無法驗證先進技術是否存在。

這也是為什么我們在各種發布會上，觀看和試用定向開發的demo時都很驚喜，但是稍微廣泛的測試，哪怕就是大規模的試用都會變得很麻煩的原因。

上面提到的那家做力反饋外骨骼手套的中國公司，在接受媒體采訪時說，這(項技術)跟銷售電子產品不同，不是一個開箱即用的產品。

需要用它創建一些驚人的內容，人們才能意識到能用這些技術來做什么?

目前這些“新一代沉浸技術”正處于這樣的一個階段。

無論是手機還是一體機，即使能搭載HoloLens那樣的HPU，成本也是比較驚人。

更重要的還是，除了娛樂和�？�，人們并不能真的能拿來做點更解決實際問題的事情。

這也是微軟在HoloLens未公開發布之前，就已經與汽車制造、醫療、教育等等產業去對接。

先行開發應用的原因——你得教我們花這么多錢買來做什么用。

又有多少技術開發公司能具備微軟和英特爾的這樣的行業技術實力和經驗，做到產業級的應用解決方案?

上世紀就風靡一時的VR技術，跟目前的不差很多，沒有真正進入市場，還是因為成本和應用無法接地氣。

半個多世紀過去了，Oculus 、HTC Vive最具意義的是，在計算機和互聯網進化的這個階段，把VR做到了消費級。

而三星和谷歌們，旨在把這一技術對接到更大眾的移動端。

從發布會的現場演示到Best Buy，這中間的距離不亞于一個算法的發明和一款超級芯片的研發。

反人類產品是人性最重要的一部分。

每次反人類產品出現的時候我們都啟發人類拓展新功能——直到更新的產品出現。

所以在相當長的時間里，目前那些笨重的、不自然的VR產品會繼續以增長的勢頭存在，因為從發布會的舞臺走下來還需要一個挺長的時間。