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信任的進化博弈論分析

作者:佚名來源:本站整理2017/10/24 11:28:43我要評論

信任的進化是一款很有趣的游戲,它直接探索了社會人員的構成和之間的關系,從開始到結束游戲設置了許多的情況,那么這些情況各有什么特點,分別探討了什么,下面一起來分析分析游戲背后的博弈論吧。

一,囚徒困境(非零和博弈典型)

這是本游戲的基本博弈模型,對此最經典的闡述為:

兩個嫌疑犯作案后被警察抓住,分別關在不同的屋子里接受審訊。

警察知道兩人有罪,但缺乏足夠的證據。警察告訴每個人:如果兩人都抵賴,各判刑一年;如果兩人都招供,各判八年;如果兩人中一個招供而另一個抵賴,坦白的放出去,抵賴的判十年。

于是,每個囚徒都面臨兩種選擇:招供或抵賴。然而,不管同伙選擇什么,每個囚徒的最優選擇是招供:如果同伙抵賴、自己招供的話放出去,抵賴的話判一年,招供比不招供好;如果同伙招供、自己也招供的話判八年,比起抵賴的判十年,招供還是比抵賴的好。

結果,兩個嫌疑犯都選擇招供,各判刑八年。

就像這個游戲機一樣,當你投一個硬幣進去,對方就會得到兩枚硬幣。顯然,對于總體來說,選擇合作得到的回報最高(每人失去1個,得到2個,總和4,增加2個),但對個人而言風險也是最大的(對方選擇欺騙,你-1,對方3,總和2),所以在這種局面下,欺騙變成了最優策略。這樣的局面,歸根到底,是因為雙方缺乏溝通而導致的。在無法信賴對手的一局游戲中,欺詐師往往會成為最后的贏家。

有意思的是,囚徒困境推廣到確定的N局游戲中也是成立的。

原因如下:

對于第N局,由于不用擔心之后被報復(最后一局了嘛),最優策略顯然是欺騙。

對于第N-1局,由于已經知道了對方下一局的最優策略是欺騙,為了防止受到更多損失,最優策略顯然也是欺騙。

對于第N-2局,……

所以,對于確定的N局游戲,最優策略永遠是欺騙。

二,重復困境

這個升級版的囚徒困境源于一個全世界的重復囚徒困境競賽(也是這個游戲的來源)。

在這個競賽中,許多博弈論專家將自己的策略編寫成程序,和其它程序進行博弈(沒錯,游戲里的策略是其中的一些)

經過很多很多輪競賽后,出人意料的是,最佳確定性策略被認為是“以牙還牙”,這是阿納托爾·拉波波特(Anatol Rapoport,《合作的進化》作者,也是競賽的發起人)開發并運用到錦標賽中的方法。

這個策略只不過是在博弈的開頭選擇合作,然后,采取對手前一回合的策略。

在完美的博弈中,Copycat(小藍人,盲從者)是最有效的。這種策略較好地規避了被欺騙的風險(被騙了還是要漲點記性),而對于合作者,顯然雙方都能獲得較高的利潤。

而對于有可能失誤的博弈(玩家準備合作,但是由于各種不可控因素造成背叛的結果),更好些的策略是“寬恕地以牙還牙”,即當你的對手背叛,在下一回合中你無論如何要以小概率(大約是1%~5%)時而合作一下。這是考慮到偶爾要從循環背叛的受騙中復原。

至于更自由的博弈(可以選擇對手),比較好的策略是:前幾局選擇合作進行試探,被多次欺騙后不再與此對手博弈(排擠掉欺詐師)

最終,博弈學家統計所有策略得到這樣一個結論:最好的策略滿足四個因素:友善,報復,寬容,不嫉妒。

簡單來說,表露合作的意向(讓潛在的合作者與你合作),不盲目樂觀(避免一直被欺詐師欺騙),適當包容小的失誤(防止因誤會導致的互相不信任),不追求比對手更高的得分(更高意味著惡性競爭)。

因此,一些學者們據此得到一種給人以烏托邦印象的結論,認為自私的個人為了其自私的利益會趨向友善、寬恕和不嫉妒,即人人為我的社會可能建立在對利益的追求上。

事實上,囚徒困境并不是那么簡單,Copycat也并不總是最終的贏家。

在短期博弈上,最有效的往往是欺騙。

在背叛的回報更高時,欺騙往往能獲得最終勝利。

在失誤率過高時,結果趨于混沌。

根據這些理論,想要得到49分和7分只要找到針對每個人的最優策略和最劣策略就行了。

但是,最重要的還是要明白:

所有的博弈理論都有一個共通之處:

博弈的類型決定了玩家的策略。

現在,問題不僅僅是信任的缺失,而是我們的環境影響了信任的進化。

我們“只是”環境的產物,這個觀點可能顯得憤世嫉俗或幼稚——但正如博弈理論提醒我們的那樣,我們構成了彼此的環境。從短期來看,游戲定義了玩家。但從長遠來看,是我們玩家定義了游戲。

所以,做你能做的,去創造必要的條件來“讓信任進化”。建立合作。尋求共贏。清晰交流。也許那時,我們可以停止互相射擊,走出我們自己的戰壕,穿過無人的土地,走到一起…

以上就是信任的進化游戲分析,更多精彩手游,盡在跑跑車手游網。

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